merge、zip、combineLatest 和 switchToLatest

以下是 merge、zip、combineLatest 和 switchToLatest 在 Combine 中的对比：

特性	merge	zip	combineLatest	switchToLatest
作用	将多个 Publisher 合并成一个流，按顺序发出所有 Publisher 的值。	将多个 Publisher 的值一一配对，按顺序发出每个 Publisher 的最新值。	将多个 Publisher 的最新值合并，任何一个 Publisher 发出新值时都会触发新的组合输出。	在多个 Publisher 中动态切换，始终只订阅最新的 Publisher。
发出值的条件	每个 Publisher 中的值会被按顺序发出。	所有 Publisher 的最新值会按顺序发出。	任意一个 Publisher 发出新值时，都会发出当前所有 Publisher 的最新值。	外层 Publisher 发出一个新的内部 Publisher 时，切换并订阅它。
处理多个 Publisher	合并多个 Publisher，并按顺序发出它们的值。	将多个 Publisher 的值配对，形成元组，一一发出。	始终保留所有 Publisher 的最新值，每次更新时都会发出新的组合结果。	始终只订阅最新发出的 Publisher，并丢弃其他的。
值的顺序	保持各个 Publisher 的顺序发出值。	保证值的顺序是一一对应的。	保证发出的值是每个 Publisher 的最新值。	始终关注当前活动的 Publisher，只发出该 Publisher 的值。
等待所有 Publisher 发出值	否，所有 Publisher 发出的值都会被立刻合并发出。	是，zip 需要每个 Publisher 发出一个值后才会发出组合元组。	否，combineLatest 只要任何一个 Publisher 发出新值就会发出新的组合值。	否，switchToLatest 只发出当前最新的 Publisher 的值，切换时丢弃先前的值。
适用场景	用于多个流的数据合并处理，不关注同步。	用于需要同步多个流的场景，保证顺序和配对。	用于需要实时合并多个流的最新值的场景。	用于动态选择最新流，通常适用于动态请求或事件流。
完成行为	一旦所有 Publisher 完成，merge 完成。	一旦任何一个 Publisher 完成，zip 完成。	一旦任何一个 Publisher 完成，combineLatest 停止发出值。	一旦内层 Publisher 完成，switchToLatest 会停止发出值。

主要差异总结：

1. 发出值的时机：

   • merge 会立刻发出每个 Publisher 的值，所有流的值会并行发出。

   • zip 会等待所有 Publisher 都发出新值时才会发出配对的结果。

   • combineLatest 会在任何一个 Publisher 发出新值时触发，发出所有 Publisher 当前的最新值。

   • switchToLatest 只关注外层 Publisher 发出的最新内层 Publisher 的值，切换时丢弃其他内层 Publisher 的输出。

2. 适用场景：

   • merge 适合并行处理多个流的场景，数据流不需要严格同步。

   • zip 适合需要同步且按顺序匹配多个流的场景，确保每个流都提供值。

   • combineLatest 适合合并多个流的最新数据，每当有更新时就发出新的组合值。

   • switchToLatest 适合动态选择当前活跃的流，丢弃不活跃流的数据，常用于动态请求或事件流的处理。

这些操作符各自有不同的使用场景和特性，可以根据需求选择最合适的操作符来处理多重流的组合和合并。