CoreML
Core ML 是苹果公司提供的一种机器学习框架，旨在使开发者能够在 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 应用中轻松集成机器学习模型。
它支持多种模型格式，包括 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等，并允许将这些模型转换为 Core ML 格式，以便在苹果设备上进行推理。
Core ML 的主要特性：
高效推理：Core ML 优化了在移动设备上的模型推理速度和效率。
支持多种模型：支持多种类型的模型，包括图像分类、物体检测、文本处理等。
集成简单：通过 Xcode，可以轻松地将 Core ML 模型集成到应用程序中。
隐私保护：Core ML 允许在设备上本地处理数据，提升用户隐私保护。
实时处理：支持实时处理，适合用于增强现实和即时图像处理等应用场景。
使用 Core ML 的基本步骤：
训练模型：使用你选择的机器学习框架训练模型。
转换模型：将模型转换为 Core ML 格式（.mlmodel），通常使用
coremltools库进行转换。集成模型：在 Xcode 中将模型添加到你的项目，并编写代码进行推理。
推理：使用 Core ML API 在应用中调用模型进行预测。
如果你有特定的使用场景或问题，可以详细说明，我可以提供更具体的帮助！
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