Scan

在 Combine 框架中，scan 是一个操作符，用于将 Publisher 发出的多个值累积到一个单一的输出值。与 reduce 类似，但 scan 允许在每个输入值被处理时发出中间结果，这样可以提供一个更为逐步的输出流。

scan 的基本用法

scan 的基本签名如下：

func scan<Result>(_ initialResult: Result, _ nextPartialResult: @escaping (Result, Output) -> Result) -> Publishers.Scan<Self, Result>

  • initialResult: 初始值，用于开始累加。

  • nextPartialResult: 一个闭包，接收当前的累加结果和下一个输入值，并返回更新后的结果。

与 reduce 的区别

  • 输出频率：scan 在处理每个值时都会输出当前的累加结果，而 reduce 只在源 Publisher 完成时输出最终结果。

  • 中间结果：scan 适合需要在处理过程中查看中间状态的场景，而 reduce 更适合仅关心最终结果的场景。

示例

以下是一个使用 scan 操作符的简单示例，用于计算一个数字序列的累积和，并在每次新数字到来时输出当前的累积和。

import Combine

let numbers = [1, 2, 3, 4, 5].publisher

let cumulativeSumSubscription = numbers
    .scan(0) { (currentSum, number) in
        currentSum + number
    }
    .sink { cumulativeSum in
        print("Cumulative sum: \(cumulativeSum)")
    }

// 输出:
// Cumulative sum: 1
// Cumulative sum: 3
// Cumulative sum: 6
// Cumulative sum: 10
// Cumulative sum: 15

在这个示例中：

  • 我们创建了一个包含数字的 Publisher。

  • 使用 scan 操作符，将初始值设置为 0，并定义了如何累加每个数字。

  • 每当新的数字被接收到时，当前的累积和会被输出。

使用场景

scan 操作符适用于以下场景：

  1. 实时计算：当你需要在数据流中计算实时结果时，例如逐步求和、逐步计数等。

  2. 状态跟踪：在状态管理中，可以用 scan 来跟踪状态的变化，并在每次变化时输出当前状态。

  3. 动态数据转换：将输入值逐步转化为其他数据结构，如累积数组、字符串拼接等。

示例：状态跟踪

以下示例演示如何使用 scan 来跟踪状态的变化，例如在每次输入时更新一个计数器：

在这个示例中：

  • 我们创建了一个事件序列，模拟用户交互。

  • 使用 scan 来计算“click”事件的数量，只有在“click”事件发生时，计数才会增加。

  • 每次更新计数时，当前的计数都会被输出。

示例：累积数组

你还可以使用 scan 来创建一个数组，其中包含所有接收到的值的累积结果：

在这个示例中：

  • scan 用于累积一个数组，输出每一步的结果。

  • 每次新的数字到达时，都会输出包含所有接收到的数字的数组。

总结

  • scan 是 Combine 中的一个强大操作符，用于将多个输入值累积到一个单一的输出值，并在每个输入值被处理时输出当前的累积结果。

  • 它适合于实时计算、状态跟踪和动态数据转换等场景。

  • 通过使用 scan，你可以更灵活地处理数据流，并在需要时访问中间结果。

PreviousreduceNextmap

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