常见文件格数数据处理

在 Python 中，可以使用多种方式来存储文件，不同的文件格式有不同的存储和读取方法。以下是一些常见的文件格式及其存储方式：

一、文本文件（.txt）

1. 写入文本文件：

   使用 open() 函数以写入模式（'w'）打开文件，然后使用 write() 方法写入内容。

   with open('example.txt', 'w') as file:
       file.write('Hello, world!')

2. 读取文本文件：

   使用 open() 函数以读取模式（'r'）打开文件，然后使用 read()、readline() 或 readlines() 方法读取内容。

   with open('example.txt', 'r') as file:
       content = file.read()
       print(content)

二、CSV 文件（.csv）

Python 中有内置的 csv 模块来处理 CSV 文件。

1. 写入 CSV 文件：

   import csv
   
   data = [['Name', 'Age'], ['Alice', '25'], ['Bob', '30']]
   
   with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
       writer = csv.writer(file)
       writer.writerows(data)

2. 读取 CSV 文件：

   import csv
   
   with open('example.csv', 'r') as file:
       reader = csv.reader(file)
       for row in reader:
           print(row)

三、JSON 文件（.json）

Python 中的 json 模块用于处理 JSON 格式的数据。

1. 写入 JSON 文件：

   import json
   
   data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
   
   with open('example.json', 'w') as file:
       json.dump(data, file)

2. 读取 JSON 文件：

   import json
   
   with open('example.json', 'r') as file:
       data = json.load(file)
       print(data)

四、Pickle 文件（.pkl）

pickle 模块可以用来序列化和反序列化 Python 对象。

1. 写入 Pickle 文件：

   import pickle
   
   data = [1, 2, 3, 4, 5]
   
   with open('example.pkl', 'wb') as file:
       pickle.dump(data, file)

2. 读取 Pickle 文件：

   import pickle
   
   with open('example.pkl', 'rb') as file:
       data = pickle.load(file)
       print(data)

每种文件格式都有其特定的用途和优势，选择合适的文件格式取决于你的具体需求。